叙述期内，固然邦度总体经济形状处于苏醒阶段，增加乏力，各行业企业策划面对必然的穷苦，但跟着邦度经济向高质料开展阶段胀动，数字经济和全社会数字化转型过程的深化，数据因素动作新的坐褥因素的见解受到客户高度着重●●▼，数据因素资产化趋向日益强化，客户对数据因素资源创立、发现数据应用价钱和数据资产化甚至贯通化的条件增加，数据智能明白的更始使用场景正在各行业不休出现，市集挑衅和机会并存。公司动作正在数据智能明白和使用规模具有十余年效劳大中型贸易企业及民众效劳机构客户行业履历且营业界限领先的大型厂商，缠绕数据因素应用正在数据明白与使用场景、行业专业数据算法模子方面蕴蓄堆积了丰饶的行业/规模学问◆，具有必然的先发上风。叙述期内，公司聚焦速消、通讯/ICT、金融、医疗、烟草等核心行业，主动诱导和发现客户需求，勤奋拓展营业机缘，促使发卖签单，内行业数据使用（搜罗但不限于数据打点、明白与干系运营等）场景中，以基于数据科学与AI工夫（呆板练习、深度练习、加强练习、AIGC）与现实场景数字化使用需求勾结的专业产物和效劳，赋能客户基于数据的营业智能化运营◆▼，驱动数据因素从再生产因素到数据价钱制造的实行。公司基于AIGC本领升级的“XMfactory体验工场”体验料理SaaS产物与企业私域运营的DMengine数字化营销产物◆●，也仍旧进入通讯运营商等更众新行业。内行业数字化使用规模◆●，公司农业数字化管理计划本年起源正在众地的畜牧养殖与高准绳农田创立场景实行安放。软硬件勾结的营销数字化明白产物（“慧品吸”与“烟问”等）也正在烟草行业起源落地使用，烟草行业成为新的敏捷增加点。叙述期内，公司蕴涵烟草行业的速消操行业实行收入13,429.32万元◆●，同比增加27.41%；以通讯/ICT为主的TMT行业实行收入18,198.07万元，同比增加14.59%。

　　2023年从此，“XMfactory体验工场”客户体验料理数字化产物、DMengine场景化数字营销引擎产物、农业种养殖场景数字化与烟草营销数字化管理计划的推出与使用落地，公司营业将经历验证的明白模子通过准绳化、模块化的体例予以产物化厘革▼，为效劳对象向行业腰部客户的下探以及营业的准绳化扩张供给了有用的支柱。同时●●◆，公司面向他日中央营业AI化的趋向，主动研发修建基于AIGCAgent智能体的企业营业明白智能化效劳编制▼●，通过中台化形式，联合供给资源、数据、模子与AI明白使用的完好支柱，助助客户正在更众营业场景中实行敏捷的数据智能化明白。

　　叙述期内，外部市集处境和工夫开展产生转折，为确保参加资金的合理操纵以到达更好的产出效益，公司安放对片面研发项目实行调剂●◆▼，因而比拟昨年同期研发参加有所降落◆▼▼。

　　数据明白行业的工夫门槛，搜罗两个层面：一方面是以AI、数据科学工夫与行业认知深化勾结构制的专业数据明白算法模子●◆◆。起初要将行业的专业外面/明白格式▼，通过大批的行业专业数据的预打点（洗涤协调）后，基于呆板练习、深度练习等AI与数据科学算法实行筑模▼●，并需求延续调优●▼◆，修建出基于数据的营业认知明白模子，打制对行业学问编制与逻辑的自愿化、深度的明白认知本领。干系模子除了需求基于专业的AI与数据科学工夫修建（呆板练习/深度练习、行业大模子锻炼调优），同时务必具备较众的行业数据蕴蓄堆积◆▼●，并能有用笼统重构出明白场景的特质、专业认知与营业判辨▼◆▼，才现实使得明白模子具有明白的深度和更好的可注解性，模子后续须进一步经历不休反应优化●，能力到达更高的精度。云云兼具明白效果与营业认知深度的数据明白工夫模子才具有精良的使用效益，真正外现数据的价钱◆。另一方面是实行数据明白与使用的专业工夫编制（搜罗专业数据蕴蓄堆积与最佳的使用效劳编制）▼。

　　公司尽力于成为中邦的“数据因素价钱实行驱动器”▼◆，定位于贸易与民众效劳规模，将以深重的行业洞察和履历学问为基本，以数字化工夫与AI工夫为更始驱动延续正在贸易与民众工作两个规模赋能客户实行数据因素价钱变现，打制中邦领先的数据因素使用工夫和运营效劳供应商。

　　我邦数字经济界限从2014年的16.2万亿元，敏捷增加至2023年的约56.1万亿元，GDP占比也从25.1%升至44%独揽。中邦信通院叙述显示，2022年一二三产数字经济的浸透率分歧到达10.5%、24.0%、44.7%，估计到2025年我邦数字经济界限希望到达70.8万亿元。工信部发外的《“十四五”大数据资产开展策划》称，到2025年，我邦大数据资产测算界限将冲破3万亿元●●◆。另据《数字中邦开展叙述（2022年）》显示，2022年我邦数据产量达8.1ZB，同比增加22.7%，环球占比达10.5%◆●。另据邦度发改委代价监测中央初阶测算，宇宙企业数据因素开支界限约3.3万亿元▼。倘若研商数据资产评估、质押、融资等衍生市集◆●，全体界限或者横跨30万亿元▼◆。

　　截至2023年12月31日◆◆，公司具有发觉专利16项、外观安排专利1项，软件著作权286项。

　　公司所处行业属于学问稠密型行业。工夫开展对待行业开展具有紧张的激动效力。目前▼●▼，数据明白使用干系的数字化与智能化工夫处于敏捷开展经过中和记娱乐官网。以人工智能、数字化为中央的新工夫格式近年来敏捷迭代。加倍以天生式人工智乖巧系工夫，可彰彰优化数据明白流程、提拔数据明白的效果和营业深度、消重营业本钱。同时也对行业从业职员的工夫练习本领提出更高条件◆▼●。或许敏捷练习并操纵以人工智能驱动的工夫和格式，并正在根柢上升级公司现有产物与工夫格式●●，是公司保留自己逐鹿本领的闭节。公司采用古代岗亭轮训、干系本领岗亭核心培植以及引进外部人才勾结的体例▼，不休升级和调剂营业职员的学问组织和本事水准◆▼◆。

　　针对这种挑衅，起初要具备持久蕴蓄堆积的行业性明白数据资源（或许助助修建根柢的专业明白模子框架），正在其上或许基于现实众源异构数据的性子实行协调明白（如针对数据的差别阶段/性子对应协调最优明白模子），而正在最终的使用交付格式上也援助差别化（以专项软件/效劳餍足大客户定制化◆●▼；以准绳化/SAAS产物餍足大批中小界限用户诉求▼●；以集成化、数字化管理计划餍足客户全人命期效劳）▼●，实行敏捷、低本钱与高价钱的统筹，也是数据明白供应商正在现实客户效劳使用中的紧张工夫本领条件。

　　（2）行业化数据智能使用管理计划：针对行业性数据使用需求，供给基于数据的智能管理计划。

　　2024年，公司正在市集方面，将进一步缠绕数据明白使用为客户供给周详管理计划◆◆，搜罗为营销战术同意而实行的消费者商酌（体验料理/产物更始等）准绳化Saas产物与干系定制化征询效劳，以及直接为客户供给全链途的数字营销智能化效劳。正在消费者商酌干系的体验料理与产物更始营业方面▼◆◆，公司将正在现有周详体验料理产物编制的同时，主动投合如今消费者群体开展与演变特质，基于AIGC与数字化工夫升级现有的明白模子的本领性子◆▼◆，并进一步驱动产物共创、生态体验等明白模子的效劳效果。正在数字营销营业方面，客户企业越来越着重正在各样社交媒体、短视频、直播平台的种草引流、公域到私域的转化、私域流量的实质运营，提拔拉新获客和发卖转化的本领。应对这一趋向，公司将进一步依托公司数据明白工夫和AIGC工夫产物上风●，正在数据明白驱动营销战术的同时，打制数据驱动的实质天生◆，效劳于营销全链途各个闭节●◆，从而打制怪异的逐鹿力。公司2024年总的市集策划战术是通过整合的数据驱动营业效劳和AIGC新工夫带来性能和体验的提拔，拓展营业空间●▼，促使市集发卖增加。另一方面，公司无间聚焦核心行业市集和核心高毛利客户，暴露增加较速的新细分规模，力图无间实行市集收入增加，并提拔赢余空间。

　　公司中央工夫职员马亮和王驰分歧结业于清华大学和北京邮电大学打算机系，并得回博士学位，正在数据科学干系的大数据协调打点、呆板练习、AI与AIGC工夫规模具有深重的专业靠山，并具备众年营业实施蕴蓄堆积，2023年主办研发公司自决行业性AIGC天生类大模子算法；中央工夫职员韩丁针对公司紧张营业（如消费者体验类）的紧要明白场景，创立了中央明白格式编制和蕴蓄堆积了大批专业明白数据。公司中央工夫职员和紧要研发职员通过将AI、数据科学工夫与笔直规模专业数据明白格式模子实行有用协调，并正在现实营业操纵经过中延续对算法和模子实行优化，造成了怪异的工夫编制，受到了行业头部企业的类似承认。公司料理团队紧要来自邦际领先商酌征询公司以及行业内出名企业▼●，对行业具有长远的判辨，正在数据明白模子修建和商酌格式论等方面具有丰饶的行业履历。公司料理团队可能切确驾驭数据明白行业的开展趋向●▼▼，并同意公司相应的外部开展打算和内部料理轨制。

　　公司的中央逐鹿力显示为正在数据科学与AI工夫和笔直行业专罕睹据模子相协调的根柢上，造成的以行业专有模子与工夫化体例为中央驱动的数据明白本领●▼。公司模子工夫团队正在工夫靠山与本领上具备数据科学与AI/AIGC干系（呆板练习、深度练习、NLP、大模子微调与锻炼等）的工夫与算法研发本领。除众个行业的AI明白识别类模子仍旧得回专利外，公司2023年已研发完结基于AIGC的行业性天生类大模子（文本天生/语音克隆/数字人天生）核默算法并申报邦度网信办的算法注册（文本狂言语天生的慧辰大模子天生算法网信算备号240015）。同时众年行业、工夫效劳天生并蕴蓄堆积了大批行业专有明白数据与专业规模认知▼。基于规模数据、认知模子与延续算法模子锻炼优化，研发出了大批行业智能化数据明白工夫和笔直规模专罕睹据模子，如面向贸易消费体验的明白格式与工夫模子、面向贸易营销的产物旅途明白与特性化用户明白工夫模子，以及面向农业、烟草等行业使用场景数据的智能明白工夫等，并造成干系数字化使用软硬件/行业管理计划，餍足客户营业需求，取得了各行业头部企业的承认。

　　上海证券往还所将依照法规和凭据现实景况，断定是否推翻对公司股票实践的退市危险警示。公司股票能否被推翻退市危险警示存正在不确定性，公司将凭据希望景况实时实行新闻披露仔肩。

　　正在策略践诺落地层面新葡澳门威斯尼斯人，公司将紧紧凭借行业市集需乞降前沿工夫开展两个抓手，以“数据因素×”和“人工智能×”为双轮驱动，起初通过靠近和机敏的洞察感知和发现客户正在数据因素价钱变现方面的营业痛点和现实需求，更始使用场景，同时紧跟工夫开展趋向，卓殊是如今最前沿的AI工夫，针对性地参加中央工夫研发，平衡驾驭前瞻性和适用性，集成成熟工夫和资源，迭代升级产物和效劳，延续立室或引颈客户的使用需求，实行数据因素使用和AI工夫两翼平均和庄重开展▼◆，实行公司的策略主意◆◆▼。正在公司开展经过中●◆▼，还将永远闭心新工夫、新业态、新形式的转折和机缘●，凭据可行前提收拢向数据因素资源和AI根柢工夫资源上逛拓展的契机，走向价钱链“微乐弧线”的高端，开展为行业客户全因素赋能的中央本领，制造公司开展的“第二弧线”◆。

　　公司紧要策划形式及影响策划形式的闭节成分正在叙述期内保留牢固，无宏大转折◆。

　　2022年同期正在研的血本化项目已于2022年闭转为无形资产。叙述期正在研项目紧要为新立项研发项目●，处于项目研发前期，尚未到达血本化前提。

　　公司的营业产物效劳紧要搜罗三种交付形式：专业数据明白效劳、数字化营销软件产物/SaaS与行业数字化产物和管理计划◆▼◆。

　　叙述期内，公司依托人人和行业媒体、协会及巨子机构，缠绕公司品牌和营业定位实行行业扩大，尽力于强化公司品牌影响力塑制和营业本领的人人散播，紧要搜罗与《逐日经济音信》笼络推签名向消费电子消费、文观光业旅逛消费的系列数据洞察叙述、正在2023中邦旅逛息闲文娱资产年会发外中邦旅逛息闲文娱产物吸引力指数（众个要旨指数集），以及助力深圳市都会料理和归纳法律局发外“2022年全市处境卫生指数”等众项营谋▼◆，赢得了较好的散播效益。

　　近年来，随数据明白工夫的不休发展，数据明白行业和从业企业也显露敏捷开展态势；同时●▼，邦行家业干系开展战略延续出台◆◆，数据资产开展、行业扩大、使用根柢等紧张闭节的宏观战略处境仍旧根基造成●▼◆，促进新兴企业进入市集，估计行业全体逐鹿景况或者渐渐加剧。正在市集逐鹿渐渐加剧的处境下，有或者导致产物和效劳代价的降落，公司将面对毛利率下滑、市集据有率无法延续降低等危险。如公司未能延续提拔产物工夫水准和效劳本领，将会给公司营业拓展带来晦气影响。

　　公司十余年来延续效劳众个行业大中型贸易客户和政府及民众效劳机构客户，正在邦内市集具有较高的营收界限，缠绕数据因素使用正在数据科学格式论、数据明白使用场景、行业专业数据算法模子等方面蕴蓄堆积了丰饶的履历。如今，公司以“驱动数据因素的价钱实行”为企业愿景，尽力于研发数据明白和应用的智能工夫，开荒行业数据明白使用的专业算法/模子，为客户数据因素干系营业场景供给效劳或产物支柱●，助力数据因素从坐褥因素到价钱制造的实行。正在数据因素资产生态中，公司起初定位于数据征询效劳商，他日将通过贸易形式的拓宽进一步沿数据因素生态价钱链开展，赢得更大的滋长空间●。

　　他日，数据将成为各行各业的紧张资产，对造成自己逐鹿上风和精良的效劳本领至闭紧张◆◆▼，而数据明白与干系使用亦将成为干系营业闭节实行优秀本领的前置驱动力●。以数据的最终使用为主导，正在数字化资产料理、数据资产往还贯通、数据众场景使用等全面数据的链条中，以需求为中央、以数据为根柢，勾结专业格式论与数据科学工夫，敏捷、切确引导客户管理题目，并进一步通过专业洞察，提拔明白结果的附加价钱。上述全链条明白效劳本领可助助客户敏捷顺应不休转折的营业需求●●，从新界说行业效劳的新准绳。

　　数据动作新型坐褥因素●●，是数字化、搜集化、智能化的根柢，外现数据因素的放大、叠加、倍增效力，修建以数据为闭节因素的数字经济，是激动经济高质料开展的一定条件。凭据数据操纵的人命周期，可分为数据供应、数据贯通、数据使用等闭节，以数据天生、搜聚、存储、加工、明白、效劳为主的策略性新兴资产，涉及数据因素从发作到产生效力的全经过。

　　公司的产物和工夫研发以数据明白使用市集需求为导向◆●●，勾结数据明白干系规模工夫开展趋向的预测以及逐鹿敌手工夫营业本领明白来实行。

　　数据明白行业，是数据因素市集资产的紧张构成。动作一个相对细分的笔直工夫规模，其使用场景与可明白的数据资源精密干系●，早期效劳紧要阔别正在具有较无数据资源的行业/企业（如天下500强盛型企业）的专业需求场景（如市集趋向预测、坐褥流程管控、消费者商酌、产物安排、渠道创立等等），需求兼具营业深度判辨与数据明白工夫的有用实践本领，对干系专业效劳公司的本领条件很高◆◆▼。跟着大数据、行业数字化的敏捷开展◆，数据的蕴蓄堆积和使用需求日益彰彰▼●◆，各行业的数字化与大数据使用体例创立进一步发作了众维海量的数据资源。怎样对数据这种原质料实行深度加工使用，外现数据的增量价钱，实行智能化的运营，提拔他日的逐鹿力，不再只是各行业头部/大型企业的主意●◆●，也成为各行业内在盖中小企业的遍及诉求●▼。跟着2020年4月数据被确以为中邦邦民经济坐褥的紧张坐褥因素，以及2022年12月邦务院正式发外《闭于修建数据根柢轨制更好外现数据因素效力的看法》，满盈阐述中邦仍旧正式进入数据因素市集的敏捷开展阶段。数据因素市集归结为数据搜聚、数据存储、数据加工、数据贯通、数据明白、数据使用、生态保证七大模块。数据明白与数据使用动作紧张构成●●◆，是创立干系数据明白与使用的工夫效劳编制，从数据资产中提炼出有价钱的洞察和学问，助助全体者与操纵者更好地外现其营业与经济价钱，是数据因素市集他日最具价钱的营业闭节。近年来，跟着干系工夫激动数据明白的本领渐渐深化◆，数据明白仍旧被阐明是实行数据资产价钱的一种低参加高产出的有用形式。近几年来，数据明白行业趋向显示为：营业效劳限度扩展（从贸易/互联网到政府/工业/农业/物联网，重新部大企业等行业中小企业），可明白的数据资源类型更众（如从坐褥策划数据到地舆空间数据、从组织化与文本数据到语音、图像与视频等众模态数据）▼◆，而效劳场景也加倍细分（从料理决定、安排创意、营销扩展到供应链、智能化坐褥等任何存正在数据资源的场景）◆●，效劳本领需求进一步升高（更智能、更深化与更速速）◆▼。2023年5月，Gartner发外数据与明白的他日工夫趋向叙述，进一步明示了数据干系的明白工夫与产物效劳▼▼◆，基于数据产物、AI化、平台生态化的本领，他日将深化企业数据使用的紧张场景。因为数据明白行业专业性较强，需求对营业规模的深化认知、数据科学工夫算法模子持久蕴蓄堆积，甚至具备基于AI的智能化明白本领，因而如今固然邦内用户需求日益兴隆，但具备干系归纳本领的大型/专业供应商较少▼。而海外市集因为其用户新闻化和数字化根柢成熟上风，数据明白市集理念、工夫和业态开展较为领先▼，仍旧显露了很众专业效劳商。以美邦为例，聚焦贸易消费者体验场景数据明白的Quatrics和效劳政府/贸易大客户专业大数据明白效劳的Paantir，代外美邦数据明白智能效劳的较高水准●，仍旧得回了贸易市集与血本市集的高度承认。同时◆，从2023年起源，跟着AIGC与大模子工夫的敏捷开展（以ChatGPT/OpenAI为代外）◆●，干系AI工夫又敏捷协调到数据明白工夫编制中，进一步提拔数据明白的智能化与营业深度（如超长文本明白、众模态数据明白和敏捷战术天生），如Paantir基于专业大模子的态势明白与战术天生本领，已用于贸易与军事等诸众场景。

　　正在效劳形式上●▼▼，跟着客户对数据明白价钱的承认，正在根柢明白效劳上，越来越众的客户因为自己本领与营业条件，日益闭心最终的营业效益（如生意收入现实增加主意）并容许为其付费。因而凯发官网app首页，数据明白效劳的他日，将不光限于只供给根基明白软件产物，还能供给针对性的完好管理计划（软件+硬件+配套的效劳），以及后续延续供给产物上的数据驱动的专业运营，助助客户完结生机的最终营业效益。这些新的形式将成为数据明白与使用价钱链的紧张延长，将具有更好的用户粘性和延续性收入◆▼◆。

　　2023年度，公司实行生意收入5.39亿元，较上年同期扩展8.27%；归属于上市公司股东的净利润-16,978.80万元，策划营谋发作的现金流量净额为123.61万元。

　　XMfactory体验梦工场体例版本3.7入选中邦信通院《高质料数字化转型产物及效劳全景图（2023）》数据明白、市集营销两个规模（中邦信通院）；

　　(二)叙述期内产生的导致公司中央逐鹿力受到重要影响的事变、影响明白及应对手段

　　跟着企业数据的不休累积，以及数据明白工夫正在互联网行业的渐渐普及，新的数据明白营业样式对古代营业带来了挑衅、优化与厘革▼，越来越众的企业认识到通过对数据的明白和使用，可有用提拔企业内行业中的逐鹿力●。

　　公司目前工夫研发和项目开荒紧要面向行业头部客户，并以深化管理专业题目的工夫使用为主，为实行敏捷放大公司营业界限、进一步提拔公司内行业内的影响力，一方面，公司需求进一将现有产物或效劳下重至行业腰部的大批中小企业▼▼，加深产物或效劳的深度；另一方面，公司需求将工夫与产物敏捷实行横向迁徙，遮盖有稠密需求但尚未效劳的行业或规模。

　　公司采用产物料理团队和产物开荒团队相勾结的形式来实行自决研发。产物料理团队由公司工夫总担当人和营业运营干系担当人构成，紧要担当对研发项目经过中全体宏大事项实行评断审核，对研发开荒的闭节节点和宏大转移实行决定；产物开荒团队则紧要由研发实践干系的营业部分（加入需求搜聚、原型测试）、工夫部分（模子商酌、算法筑模、使用开荒、体例测试与运维援助等）中央成员构成，紧要担当承接公司产物料理团队下发的职业，对所辅助的研发实质实行工夫界说、开荒与交付，并申报干系的研发劳绩。

　　正在策划经过中◆▼，公司对外采购实质紧要搜罗两类：数据明白效劳所需的数据与其他非数据类实质（如云打算处境、软硬件装备与其他效劳等）。其采购流程也相应分为数据效劳类采购和非数据效劳类采购两种▼◆。公司通过供应商料理（经历比价入库等）实行供应商本领与天性的有用审核和鉴别。

　　正在AI工夫新产物目标上▼◆◆，将凭据公司AIGC明白产物前期使用的反应与企业营业智能化使用落地趋向◆▼▼，面临企业客户他日实行营业AI智能化使用创立的一体化需求（底层算力资源、自罕睹据资源、上层营业智能使用的联合料理运营），渐渐分阶段研发创立企业AI使用支柱管理计划，搜罗研发干系AI/AIGC中台化产物（算力资源运营调配体例与企业营业智能AgentStore）和资源创立，实行对算力与数据资源有用调配以及全体AI智能营业使用的联合料理，对企业AI使用的中央因素（数据、算力、使用）实行联合效劳支柱●。

　　通过数据协调工夫◆，公司实行了对众维数据的预打点和标签化操作▼▼◆，为数据后续的明白和使用奠定了根柢▼●。

　　正在数字化资产规模▼▼◆，战略的敏捷演进为行业的开展了了了边界也指领略目标◆●，从焦点对待数据动作坐褥因素的外述、到数字化正在十四五策划中的紧张说明、再到数据平安法的出台、及各地大数据局、少少数字产权往还所的设立▼●▼，数字化资产与数据因素市集使用◆◆，将成为他日邦民经济开展中最紧张的驱动力●●，2021年闭▼，工信部对外发外《“十四五”大数据资产开展策划》，条件到2025年，大数据资产测算界限冲破3万亿元，年均复合增加率保留正在25%独揽。驱动数字经济时期的数字化资产正在他日若干年都将会是一个高速开展、受高度闭心、高频迭代演进的一个规模。

　　（1）数据驱动的数据明白效劳：实行对干系营业场景的深化明白，出现深层营业题目并供给战术提倡；

　　公司从2013年起源享用15%的所得税税率优惠战略。公司已于2022年通过高新工夫企业复审赢得了最新的高新工夫企业证书。《高新工夫企业认定料理法子》划定：高新工夫企业资历自发布证书之日起有用期为三年▼▼，企业应正在期满条件出复审申请，通过复审的高新工夫企业资历有用期为三年●◆。倘若公司正在资历到期之后未能通过高新工夫企业复审，则将无法享用所得税优惠战略▼▼●，公司从此年度的净利润将受到影响●◆●。

　　数据明白动作一个跨学科的交叉科学工夫，其基于量化目标，以数据资源为驱动根柢，通过自愿明白算法模子实行对营业深度判辨与决定使用。其特质是通过深挖数据的价钱来发作营业效益◆●。从横向看其可效劳任何具罕睹据与量化明白需求的行业，从纵向看可深化的确营业的深层场景●●。

　　公司紧要为贸易客户和政府机构供给基于众维度数据的数据明白与使用产物、效劳和行业性数字化管理计划，上述产物或效劳是公司紧要的收入和利润起源◆，紧要涉及数据效劳行业和软件行业▼。

　　持久从此▼◆●，数据明白使用紧要集结正在第三资产贸易效劳，缠绕企业经生意务闭节睁开。因为干系数据明白与使用对企业策划效益提拔有明显效力，持久受到邦际性企业与行业头部大企业的闭心，行业中的中小型企业，跟着大数据开展与自己数据不休蕴蓄堆积，以及料理者数据应居心识的强化●▼◆，近两年大批中小型企业也对数据明白提出了需求，其性能需求较联合◆▼▼，而且用户界限大，准绳化/产物化明白效劳形式的市集空间他日将敏捷扩展。而2021年从此▼，跟着数字经济的开展，数据仍旧上升为土地、劳动力、血本、工夫以外的第五大坐褥因素▼◆。2022年12月，《焦点邦务院闭于修建数据根柢轨制更好外现数据因素效力的看法》发外●▼●，2023年2月，《数字中邦创立全体组织策划》发外，了了了数据因素的开展与使用，成为邦度与全社会他日的需求。而数据因素市集归结为数据搜聚、数据存储、数据加工、数据贯通、数据明白、数据使用、生态保证七大模块●◆。个中数据明白与数据使用动作紧张的构成，从数据资产中提炼出有价钱的洞察和学问，助助全体者与操纵者更好地外现其营业与经济价钱，是数据因素市集他日最具价钱的营业闭节▼◆。如今日益受到更众行业、更大客户群体的闭心如正在政府与民众料理效劳规模，跟着数字中邦创立，聪明都会向智能都会调动▼●◆，正在态势感知、交通沟通等场景已初睹功效，但更性质的都会经济开展（如提拔区域资产经济，拉动区域消费内需与民生），仍是各级政府的闭着重点。十四五时候，正在数字化的根柢上，通过民众效劳料理的干系数据（市政、民生、企业策划、环保、城管与线上数据等）与专业的数据明白格式，为都会料理者供给智能化的明白战术提倡◆●◆，提拔辖区招商引资与资产经济本领；通过数字化的资源拉拢与往还平台◆●，基于数据激动往还优化，改革政府对待当地经济的运营料理本领▼●◆；通过进一步的数字化使用，驱动实行地域消费与民生称心度的提拔，外现都会的资源价钱，干系数字化效劳具有广宽市集前景●▼◆。

　　公司紧要采用直销体例对客户产物、效劳及管理计划实行发卖。闲居通过进入客户供应商采购名册、加入竞标等体例获取营业合同。

　　不良新闻举报电话举报邮箱：增值电信营业策划许可证：B2-20090237

　　公司为客户供给数据明白产物和管理计划●，正在营业策划经过中涉及数据搜聚、数据打点和数据明白。为了向客户供给加倍精准的明白效劳●◆▼，正在客户和受访人许可的景况下，公司会搜聚受访人需要的数据实行纪录和明白。《中华黎民共和邦搜集平安法》《数据平安料理法子（搜求看法稿）》、《中华黎民共和邦一面新闻守卫法》等干系公法准则及立法趋向，针对数据的收集与明白使用、一面新闻地收罗、存储、操纵、加工、传输、供给、公然、删除等作为，比如即时身分形态、往还和浏览作为等新闻召集，一面新闻及一面敏锐新闻的授权及打点等，均对企业的数据合规事务提出了较高的条件，紧要搜罗一面新闻守卫及新闻数据平安等方面。因公司所处的数据明白行业系新兴开展行业，行业内的禁锢战略和一面隐私守卫战略仍具有不确定性且日益强化，正在他日公司营业展开中▼▼，仍不行齐全避免因立法或禁锢战略的开展转折而激励数据合规方面的潜正在公法危险。

　　公司基于当地化软件体例和云端的产物效劳，完结从数据编制的安排整合、专业明白模子天生到最收场景化的智能使用的全流程效劳。

　　2024年公司正在研发方面，将无间强化正在众维数据上的智能化明白与使用效劳本领。起初▼●◆，大模子工夫目标◆，正在已研发的大模子根柢上◆，进一步针对行业数据锻炼优化和众种模子本领协调优化，降低AI模子正在众模态与笔直行业性子方面的效益◆▼，构制更强的行业性大模子，更好地支柱笔直行业场景的智能化使用。正在数据使用产物升级开荒目标▼◆，将全体已研/正在研的产物，基于AIGC大模子本领实行重构和升级，改制为Agent智能体的产物使用格式。同时，面向更无数据资源（如贸易地舆类）与企业数据使用场景（办公、客服、渠道、广告营销）的需求，渐渐研发更众针对性的数据明白使用产物。内行业数字化管理计划方面，也将主动把AIGC大模子本领，升级融入现有行业管理计划（如行业学问的智能问答大模子），提拔现有管理计划的数据智能。面向公司内部数据产物坐褥效劳，通过AI智能化提拔营业实践效果，消重公司自己营业本钱。

　　叙述期内，公司参加研发的面向贸易消费洞察与体验、产物更始、数字化营销场景数据明白的软件产物，进一步提拔公司贸易众维数据明白效劳化本领和数据效劳产物的坐褥效果；下半年起，公司全新推出的AIGC明白产物正在提拔内部营业效果同时也仍旧慢慢起源效劳于行业客户。公司科技本领的渐渐巩固供给了更专业、便捷的精美化运营本领和准绳化产物效劳本领●，带来降本增效的收益。叙述期内，公司软件产物/SaaS效劳和行业管理计划收入和毛利率●，公司总体和片面紧要行业的毛利率实行有用增加，降低了公司赢余本领，实行人均收入82.23万元（加权）▼◆，自2021年从此保留了人均收入逐年提拔▼▼▼。

　　公司从事的紧要营业是基于数据明白格式论和数据智能明白工夫供给数据调研/明白一体化效劳、干系数智化使用工夫产物及行业数字化使用管理计划◆。公司定位的紧要细分市集是贸易规模大中型客户和政府及民众效劳机构客户▼●◆，面向料理决定、市集营销、产物更始、坐褥运维、客户效劳、都会统辖等规模，公司供给基于外里部众维数据（搜罗消费者立场与作为数据、行业数据、坐褥数据、工业或物联网数据等）从搜聚、打点和明白到天生洞察/战术的一体化场景效劳和干系模子、器材和体例等使用产物，以及行业数字化明白使用管理计划等，是以数据明白使用工夫为中央支柱的科技更始型企业●。

　　2024年3月，政府事务叙述提出▼▼◆，深化大数据、人工智能等研发使用，展开“人工智能+”作为，打制具有邦际逐鹿力的数字资产集群。实践创制业数字化转型作为，加快工业互联网界限化使用，胀动效劳业数字化●◆，创立聪明都会、数字农村。深化展开中小企业数字化赋能专项作为。健一共据根柢轨制，鼎力激动数据开荒盛开和贯通操纵。适度超前创立数字根柢方法，加快造成宇宙一体化算力编制，培植算力资产生态。

　　2022年12月，焦点、邦务院印发《闭于修建数据根柢轨制更好外现数据因素效力的看法》（下简称“数据二十条”），这是我邦首部从坐褥因素高度体例安放数据因素价钱开释的邦度级专项战略文献，“数据二十条”确立了数据根柢轨制编制的“四梁八柱”，正在数据因素开展过程中具有宏大意旨▼●●，提出修建数据根柢轨制、满盈实行数据因素价钱，为数据因素市集供给了顶层安排计划。正在“数据二十条”的指引下，2023年8月●▼，财务部正式发外《企业数据资源干系管帐打点暂行划定》（以下简称《暂行划定》）▼，并划定自2024年1月1日起推行。《暂行划定》的出台信任了数据资源可具有资产属性▼，是数据因素市集开展的紧张里程碑▼●▼。动作报外意旨上的“资产”▼◆，企业数据的市集价钱与营业功劳将正在财政报外中得以“显性化”●▼●。

　　若公司干系职员无法敏捷练习并操纵新工夫格式，或公司不行实时引进新的人才以餍足需求◆，则公司将面对正在后续开展经过中落伍于逐鹿敌手危险◆▼▼，或者对公司营业开展发作晦气影响●。

　　HCR《2023年新母婴人群商酌叙述》获算数定约出色课题奖（巨量算数）；

　　公司入选2023数据智能效劳供给商TOP50（eNet）、2023中邦企业效劳云图（崔牛会）。

　　数据使用闭节：公司数据明白本领最紧要的价钱变现场景▼，凭据客户需求供给众种使用格式：专业数据明白效劳（叙述）●◆▼，使用于客户营业运营中央场景（消费者洞察、产物更始、称心度商酌、渠道运营明白等）的闭节性营业题目明白，紧要效劳贸易（如速消、运营商、TMT、汽车、房地产等）与政府/民众效劳的闭节营业决定◆◆；而数据明白产物（如DM数字化营销产物、XM体验料理产物平台以及信用明白评估产物等），将明白模子以云端SAAS产物/API效劳格式，效劳贸易客户为主（速消、运营商、TMT与金融为代外）闲居运营的敏捷明白；数据运营效劳◆◆▼，是将数据明白与后续对应营业实践战术协调的延续化效劳，餍足速消与企业CRM效劳的私域数据运营类需求；数字化转型与运营效用提拔使用，紧要通过实践行业数字化产物和管理计划，实行基于数据智能应用驱动营业更始，助助干系行业（如烟草、农业等）实行数字化转型，提拔营业的精美化与智能化水准◆，从而提拔策划效益。

　　公司获评2023中邦CEM客户体验料理规模最具贸易团结价钱企业、2023中邦汽车数智化规模最具贸易团结价钱企业（数据猿&上海大数据定约）；

　　跟着行业逐鹿程过活益激烈▼●，公司面对客户流失的危险。倘若中央客户流失，将对公司事迹发作晦气影响。若我邦全体经济增加速率明显放缓，或客户所处行业的逐鹿体例产生转折，使得片面行业的客户自己营业界限增加放缓或赢余本领降落，则存正在客户付费本领降落的危险，也将对公司收入界限增加及营业拓展造成负面影响。

　　公司紧要为企业、政府机构供给基于众维度数据的营业明白一体化效劳和使用工夫产物以及行业数字化使用管理计划，因而公司的坐褥形式紧要缠绕数据获取、数据协调、数据明白和数据使用来实行。

　　叙述期内，公司、公司产物效劳和外率行业案例内行业内赢得众项名望，得回行业用户和专业机构的承认。这些名望搜罗：

　　近年来，中邦敏捷开展的同时▼，面临的外部要挟/邦际处境日益杂乱，正在涉及邦度外里部料理与平安的诸众规模◆，起源受到外部控制打压与挑衅。有鉴于此，2020年起源▼，邦度激动的信创(新闻工夫使用更始)新资产策略正在十四五时候估计到达万亿级市集界限。正在信创细分规模，根柢硬件、操作体例与数据库层面●●●，中邦企业已有较强本领◆●▼，但正在使用层，加倍数据干系使用方面▼，正在民众平安与邦度军事干系规模，因为史乘来因与诸众控制，固然存正在大批需求场景但缺乏专业有用的供应。怎样提拔下层的态势明白决定的数据化与智能化本领、面向实战、平安可控的智能明白研判产物等，正在干系规模很众场景都有着危急的需求。专业数据明白产物营业他日必将具有更大的经济与社会价钱。

　　正在实践形式上，大批惯例、准绳性营业明白，由人工明白调动为基于AI与数据科学工夫模子的智能化、自愿化明白，以数字化智能明白产物的格式效劳客户。产物除了当地化软件形式，更众是云端SAAS形式的产物样式，以敏捷而低本钱的体例餍足大批新增的客户群的现实需求▼●◆。智能化方面，对产物的交互智能化与明白结果的智能化都提出了更众需求，跟着AIGC大模子工夫的开展，他日数据明白产物将以AIAgent智能体的格式，深化到每个营业闭节，协调企业数据、专家履历与规模AI模子化本领，正在笔直场景助助客户专家更利便的实行自决明白▼◆，正在效果与营业深度方面到达最佳效益。

　　公司的紧要客户搜罗天下500强、大型邦企和政府类机构，贸易规模以天下500强客户为主，且公司干系天下500强客户数目和质料均正在同行业公司中具有上风▼◆●。天下500强企业平日为某个规模的龙头企业，对所处行业有着长远的判辨，且具有丰饶的营业数据，其数据维度众、数据量大且属性杂乱，因而对数据明白企业所供给的数据明白效劳的行业专业性、工夫本领、明白质料和效劳水准具有较高条件▼▼。公司持久为上述企业供给数据明白效劳，从侧面印证了公司的工夫气力和营业水准正在同行业中处于领先位置。

　　数据搜聚闭节：专业数据明白效劳形式下◆，干系的众维数据（搜罗企业内部数据、外部数据与消费者体验类数据等）通过众种体例（公司产物平台搜聚、采购、客户供给与对接）实行数据搜聚;而数字化营销产物/SaaS形式，则紧要以企业的内部数据为主●◆，众由客户企业供给清静台对接。行业数字化产物和管理计划形式下，涉及的数据，紧要通过管理计划中干系产物搜聚或与客户平台对接得回。

　　的确看，上逛为数据供应闭节，搜罗各级政府、电信运营商、大型邦有企业、大型互联网公司等，这些主体会合了海量经济社会、行业、用户数据，数据效劳商协助这些数据供给者▼◆；中逛为数据贯通闭节，紧要搜罗确权备案、订价和贯通往还等闭节▼●◆，数据效劳商正在这一经过中激动数据资源的资产化，从而正在数据因素资源创立和场景化更始效劳使用中进一步提拔和开释数据的价钱；下逛为数据使用闭节，既搜罗需求方集结的金融机构、消费品等行业，跟着全社会数字化转型的深化，越来越众的数据使用场景出现并融入资产数字化大潮，实行数据因素为资产升级和高质料开展赋能。

　　《焦点邦务院闭于修建数据根柢轨制更好外现数据因素效力的看法》2022年12月19日对外颁布，提出20条战略方法，搜罗创立保证权力、合规操纵的数据产权轨制，创立合规高效、场外里勾结的数据因素贯通和往还轨制，创立显示效果、促使公允的数据因素收益分拨轨制●▼，创立平安可控、弹性原宥的数据因素统辖轨制等，初阶搭筑了我邦数据根柢轨制编制，满盈激活数据因素价钱，赋能实体经济开展，激活市集主体生气●，激动修建新开展体例，促使高质料开展。正在干系规模具有精良的口碑和专业的效劳本领◆▼▼。紧要显示正在已为较众的行业（如汽车、速消、TMT、医疗、政府、农业等）供给了专业的效劳●●▼，且效劳客户紧要为所内行业领先的大型龙头企业（以天下500强与大型邦资为代外）。2021年从此▼◆，跟着行业数字化转型与数据明白需求市集的敏捷扩展▼，公司内部正在明白产物化、明白工夫智能化与效劳形式众样化方面均实行了对应提拔，正在效劳行业/客户群体/营业界限与数据明白效劳的产物化本领正在进一步巩固。

　　公司正在干系的工夫（大数据的打点与协调、呆板练习、深度练习、AIGC狂言语天生模子方面）方面具有专业工夫本领，同时具备笔直营业规模的专业营业明白的编制化认知蕴蓄堆积（格式论与干系高质料的明白数据资源），通过将上述两方面上风经历众年的蕴蓄堆积和协调，造成了如下工夫上风：a.干系数据明白工夫能将AI、数据科学工夫与行业格式论有用协调，正在营业深度与智能化方面不休餍足客户专业需求；2023从此年◆●●，公司基于自决AIGC工夫与资源上风研发修建适合行业使用的文本大模子/语音克隆/数字人天生大模子●◆▼，并正在邦度网信办算法申请注册（文本狂言语天生模子的慧辰大模子天生算法已通过注册：网信算备240015，其他类型天生大模子正在注册中），并基于AIGC模子本领，研发全新明白产物和优化重构现有产物●，显示了AI工夫与使用的敏捷勾结本领。b.具备众维度数据（营业干系内、外部大数据与古代消费者体验小数据等）、异构数据（组织化数据与非组织化数据）的归纳明白与使用工夫本领◆●，或许勾结现实景况正在低本钱与精良效益方面到达联合。c.公司基于数据的营业明白工夫与产物研发，已实行闭环的工夫化驱动道途，研发的大批行业数据明白工夫和数据使用模子，如面向贸易消费体验的明白格式与工夫模子、面向贸易营销的特性化用户明白与保举工夫模子、面向产物更始的AIGC创再生成工夫和面向农业、烟草数字化规模的智能明白工夫等等已实行干系专利和软著申请，造成了系列软件化、公有云效劳形式为中央的SAAS化明白产物，并正在现实营业效劳中操纵，成为支柱公司营业效劳的根柢中央本领，已固化为公司的中央工夫逐鹿力●，并不休优化和迭代，正在现实营业中不休驱动和提拔营业效劳规模与逐鹿力▼。

　　凭据大华管帐师工作所（独特日常合股）对公司出具的准绳无保存的《北京慧辰资道资讯股份有限公司2023年度审计叙述》（大华审字[2024]0011001164号）及《2022年度审计叙述无法吐露看法涉及事项影响已歼灭的专项阐述审核叙述》（大华核字[2024]0011006462号），公司2022年度《审计叙述》无法吐露看法涉及事项的影响已歼灭▼◆◆，且不存正在其他需求实践退市危险警示的景象。据此◆◆▼，公司董事会应许向上海证券往还所申请推翻对公司股票实践的退市危险警示◆●。公司已向上海证券往还所申请推翻公司股票退市危险警示。

　　HCR农文旅数字平台入选首个“妍丽中邦案例文献库”（数字板块）（中邦美术学院）；

　　其它，一朝公司员工违反公司内部干系轨制条件，或数据团结方、客户因违反契约商定或基于其他自己来因变成了数据的欠妥显露或操纵，或因遭到恶意软件、病毒的影响或受到大界限黑客攻击变成数据显露、耗损●▼●，将或者因攻击一面隐私而受到主管部分惩处或被用户投诉，或因攻击一面隐私及一面新闻干系权力导致诉讼或仲裁等瓜葛●●◆，进而或者会对公司声誉及营业展开变成晦气影响●●，从而影响公司的经生意绩●●。

　　党焦点、邦务院高度着重大数据资产开展●，激动实践邦度大数据策略◆。数据是新时期紧张的坐褥因素◆，是邦度根柢性策略资源●，这已成为环球共鸣。我邦高度着重数据因素市集培植●，习就激动大数据和数字经济干系策略安放、开展大数据资产众次做出紧张指示。

　　非数据效劳类采购，紧要针对公司营业运营中除了数据以外的其他营业资源的采购。搜罗办公地方与装备、运营与营业效劳所需的云打算处境、软硬件装备、固定资产、搜集资源、公司市集传播、天性与学问产权申请等干系效劳。

　　2024年公司将无间尽力于提拔内部料理水准，延续优化公司管控轨制和新闻体例，加强数据平安。正在此根柢上●▼，着重降低公司内部资源共享共用和学问料理水准●●▼，激动内部数据工夫、模子和器材平台的整合共享应用，进一步降低坐褥效果，消重坐褥和运维本钱◆◆▼。同时，公司将无间局限总体人力界限，支持必然的人才雇用门槛，强化内部培训◆▼，优化激劝手段，改革人力组织，保障公司人力资源质料水准和绩效水准稳步提拔，进一步降低人均产出，促使公司提拔赢余水准。

　　从邦度战略层面延续加码，十九届四中全会提出将数据动作坐褥因素加入分拨，《闭于修建加倍完竣的因素市集化设备体例机制的看法》和《创立高准绳市集编制作为计划》了了提出“加快培植数据因素市集”●。《邦度“十四五”策划大纲》对完竣数据因素产权本质、创立数据资源产权干系根柢轨制和准绳类型、培植数据往还平台和市集主体等作出策略安放。

　　公司中央营业形式、中央工夫与紧要产物或效劳均与数据明白干系，因而凭据中邦证监会宣告的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》分类，公司营业属于“I新闻传输、软件和新闻工夫效劳业”中的“I64互联网和干系效劳”；凭据《邦民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于I64互联网和干系效劳-6450互联网数据效劳，所处细分行业为数据明白行业。

　　公司从2012年起源,就起源胀动专业明白模子与数据科学工夫归纳驱动的数据营业效劳形式◆▼，主动研发面向众维数据与数据科学工夫驱动的明白工夫与软件产物，并蕴蓄堆积了大批行业性、高质料的明白数据资源。2018年从此公司加快了AI工夫的协调，并正在2023年基于数据蕴蓄堆积与工夫上风研发行业性AIGC天生大模子工夫●◆▼，并对自己明白产物实行AI化重构改制。率先实行了对搜罗企业外里部的数据、消费者立场与作为数据和行业数据的众维度数据的协调明白◆●▼，通过编制化与智能化的数据明白软件产物和干系数字化平台体例，敏捷有用出现客户现实营业中遭遇的题目，并天生具有针对性的数字化管理计划，造成公司怪异的工夫、产物、效劳上风。

　　数据明白行业是以学问、履历、本事为根柢的专业商酌规模，属于人才稠密型行业◆，人才是公司活命和持久开展的保证，是商酌事务质料保证的必备前提◆●▼。倘若公司无法对中央团队实行有用激劝以保障中央职员的主动性和制造性，将存正在中央职员流失的危险。同时，出色的研发职员和营销、料理等专业职员步队是公司可延续开展的闭节成分之一。跟着公司营业和资产界限的不休放大及召募资金投资项宗旨实践，他日公司对待高本质人才的需求将加倍危急，如不行延续牢固地提拔现有人才步队，并实时引进餍足公司开展需求的人才，将或者对公司坐褥策划发作晦气影响。

　　公司是基于数据明白及人工智能（AI）等数据智能工夫，为客户供给数据明白效劳和产物、及干系管理计划。公司以数据因素生态链中数据征询效劳商的资产定位为起点，紧要效劳贸易和民众效劳规模，面向行业大数据、客户外里部众维数据、消费者作为与立场数据等众种数据因素资源应用◆▼▼，基于独有行业数据明白模子、数据算法、人工智能（AI）工夫等，为客户供给策划决定数据产物、行业数字化使用计划◆，以及数据产物开荒、数据运营变现、AI使用管理计划等产物与效劳，沿数据因素生态价钱链拓展营业。公司是数据因素资产中以工夫驱动数据因素价钱实行的科技更始型企业。

　　公司获取数据的紧要途径搜罗客户供给的数据（搜罗产物数据、发卖数据、渠道数据、广告数据、用户数据与客服数据以及政府各委/办/局的干系数据）、公司向供应商采购的数据（紧要搜罗消费者立场数据、作为数据、渠道类数据德扑之星、舆情监控数据和行业性子营业数据）以及公司自行搜聚数据（紧要搜罗消费者立场数据、作为数据以及所安放的数字化使用搜聚的干系坐褥经过数据）。

　　三种差别的交付形式都需求从数据搜聚、数据打点、数据明白和数据使用总共闭节的一体化本领，的确如下：

　　农业动作邦民经济根柢资产，持久落伍于二三资产的开展速率，对邦度粮食平安、农业资产开展发作隐患◆。近两年来一系列以农业数字化、科技化为代外的邦度级开展策划（如2020年1月的《数字农业乡下开展策划（2019-2025年）》与2018年宣告的农村复兴策略）发外外白，农业规模干系效劳将成为他日中邦经济紧张的投资与滋长主意。个中◆▼▼，智能明白动作中央数字化工夫之一，正在《数字农业乡下开展策划（2019-2025）》中了了条件加快向农业浸透。通过农业全流程数字化整合与干系数据明白，对提拔土地自然资源应用、村团体资源料理、农业科学化育种、农产物坐褥效果与质料、干系资产链策划与涉农金融效劳都具有直接的精准激动效力。近年来，效劳畜牧数字化养殖的精美化运营明白料理、基于田间监测数据的高准绳农田明白评估、通过AI图像明白实行病虫害识别与天生智能防治战术●，这些农业数据明白使用的诸众场景▼◆▼，正在农业数字化创立中日益受到着重，很众大型涉农邦资企业、各样农业集团、各级地方农业料理者，都正在实行干系参加，愿望通过专业的效劳，有用实行干系区域农业（如种植、畜牧）坐褥的数字化与全链条数据明白与决定支柱编制●▼●。

　　公司目前共有4项中央工夫，分歧是贸易消费效劳数据化明白工夫、特性化用户明白与智能使用工夫、营业运营效用明白与使用优化工夫和生态环保的数据化明白与统辖工夫。四项中央工夫凭据规模/使用场景特质，蕴涵21项中央工夫子项◆。

　　数据打点闭节：紧要实行用于后续明白使用的预打点（如洗涤、协调与标签化等）与根柢料理事务。凭据客户数据使用场景与数据平安合规条件，有两种实践体例：正在客户方（私有云）数据料理平台前进行◆◆●，或者公司内部的大数据打点工夫平台实行。

　　叙述期内▼●●，公司优化了研发职员组织，进一步精简研发职员●●▼，跟着公司中央工夫渐渐迭代整合，紧要保存并扩展了中央研发职员。公司研发职员裁汰未对公司闲居策划、营业组织、工夫研发及中央逐鹿力发作晦气影响。

　　公司以供给基于数据的营业明白效劳与使用产物和行业使用管理计划等产物与效劳来实行赢余。

　　数据明白和数据使用。正在协调数据的根柢上，通过对数据科学工夫和笔直规模专业明白格式模子的协调使用，完结两类营业使用效劳：

　　叙述期内公司实行归属于上市公司股东的净利润-16,978.80万元，耗费紧要来因是公司按影相闭管帐标准条件，对他日或者涉及的中小股东诉讼抵偿计提估计欠债，以及因信唐普华未实行事迹同意导致的应收事迹储积/抵偿款计提大额信用减值耗损；其次是为开采市集和强化研发▼，公司发卖用度和研发用度比上年同期增加较众▼。

　　研发项目2、5、9、14的估计总投资界限相较于上一期有所改动，紧要是因为最新AIGC工夫飞速开展和片面研发产物渐渐进入市集扩大期，对公司软件开荒策划有必然影响，项目参加实行了相应调剂。除扩展AIGC干系研发的参加外，裁减了因AIGC工夫升级替代的性能研发以及市集扩大期不需要的工夫职员支柱。公司全体研发目标及策划未有宏大转折。

　　数据明白闭节：正在前期协调打点的数据上，基于公司中央的营业场景专用数据明白模子（如产物旅途/净保举值等）▼，天生干系的数据明白结果。明白模子的干系性能秩序●，以专业明白格式与数据科学工夫的算法模子勾结天生，并参加了最新AI人工智能的数据智能明白本领◆。这一闭节为显示公司营业中央工夫本领的闭节闭节●◆●，无论那种交付形式▼◆▼，都需求公司数据明白中央工夫的支柱。

　　跟着以物联网、环保监测与统辖运营）日益增加，大批基于物联网/工业物联网发作的数据其潜正在价钱取得遍及着重。通过智能算法模子明白干系数据与深化使用，以小的参加，敏捷助助企业正在坐褥运营中提拔效果、消重原质料与能源损耗●●，实行装备自愿运维，智能化节能降耗与裁汰污染。这对待宽阔古代创制业提拔逐鹿力●▼，以及邦度早日到达碳中和主意，有着雄伟的实际意旨和遍及的需求▼◆。

　　正在贸易规模，各行业的大批企业认识到数字化效劳形式的趋向●◆●，起源试验创立基于数字化的营业形式，以及干系的数据驱动的营业策划与决定本领，通过数字化本领与干系数据明白的编制，突破原有以行业履历和专家认知为主的形式，以基于数据的科学与量化的格式应对敏捷转折的市集挑衅，正在坐褥供应链、消费者认知、产物更始、精准营销等众个场景提拔本身的逐鹿力。数据驱动战术的根柢是专业的数据明白工夫，正在每个营业闭节中通过对众维度数据的整合明白与深度发现，天生干系战术并实行使用，助助企业消重运营本钱、扩展全体效果和营业营收。

　　2020年4月，《焦点邦务院闭于修建加倍完竣的因素市集化设备体例机制的看法》仍旧了了提出数据成为邦民经济坐褥的紧张因素。2021年3月《中华黎民共和邦邦民经济和社会开展第十四个五年策划和2035年前景主意大纲》中◆●◆，数字经济与数字化使用动作邦民经济开展新目标，他日一定正在各行业发作巨量的大数据资源实质，而各行业他日的数字化趋向，危急需求通过专业数据明白效劳现实外现数据的价钱。而2018年11月19日美邦商务部最新出口工夫管制框架筹商稿中，已了了将数据明白工夫与人工智能、微打点器、量子打算、生物等前沿工夫一同，列为控制出口的闭节工夫。因而，面向中邦经济稠密行业的专业数据明白效劳，有着极为广宽的市集，他日务必也一定会取得雄伟的开展。

　　2023年12月，《“数据因素×”三年作为打算（2024—2026年）》的告诉，提出以激动数据因素高水准使用为主线●◆，以胀动数据因素协同优化、复用增效、协调更始效力外现为核心，加强场景需求牵引，鼓动数据因素高质料供应、合规高效贯通●●，培植新资产、新形式、新动能，满盈实行数据因素价钱，激动数据因素价钱制造的新业态成为经济增加新动力300152）◆●◆，数据赋能经济提质增效效力加倍凸显，成为高质料开展的紧张驱动气力。

　　叙述期内，公司凭据外里部核查所出现的新闻披露和内部局限干系题目，以题目整改为抓手，鼎力实行企业内部料理轨制化、类型化和新闻化的提拔事务。正在新闻披露方面●◆▼，公司优化披露事项局限外，延续完竣新闻披露事务的料理，凿凿降低干系职员的专业水准；正在子公司危险识别及评估/子公司投后料理方面●◆◆，公司强化了对核心子公司的闭心，委派高管及闭节管控岗亭，修订完竣投资料理轨制◆▼，扩展宏大投资项宗旨希望把控，深化子公司内审机制；正在新闻化方面，公司鼎力参加加快、强化新闻化创立，进一步降低营业新闻和流程的内控水准和运转效果；正在合同料理方面，公司修订完竣合同料理轨制，苛控合同归档审核重心，加快执行电子印章的操纵。展开专项检讨▼▼，确保印章操纵的合法合规，优化合同料理全经过闭节贯串和局限，降低合同料理效果，消重潜正在危险；正在收入确认料理方面●◆，公司细化了收入确认审核重心，寡少同意并细化软件开荒类项宗旨证据链条件，设立软件开荒证据链审核专人，确保障据链审核切确性。扩展软件开荒类供应商的团结条件，实践验收文献专项检讨，确保真正性以及贸易实际；正在应收账款料理方面，公司同意应收账款料理轨制，设立应收账款料理部分，强化对应收账款全经过的料理和局限，降低应收账款的有用回成绩果；正在反作弊料理方面，公司强化内部传播培训，提拔员工反作弊认识和反作弊本领◆◆，消重内部作弊危险。通过叙述期内对上述事务的延续激动落实，公司内部料理轨制化、新闻化和自愿化凿凿提拔●●●，企业运转效果明显优化▼●，企业内控和类型化水准得回实际性改革◆。叙述期内策划营谋现金流量从负值转为正值。

　　2023年从此，以狂言语模子（LLM）工夫为代外的AIGC干系人工智能工夫成为加快冲破、劳绩频出的热门工夫目标，AI工夫怎样正在资产数字化中更始使用成为具有营业场景的客户和供应商最重视的课题◆◆▼。叙述期内◆◆，公司以AIGC工夫动作新一轮营业本领更始引擎◆，面向自己所处的数据明白与数据使用的中央规模，以支柱数据效劳产物坐褥的降本增效和向市集供给更友谊体验和更智能效能的数据效劳产物为研发宗旨●，主动加大以AIGC为代外的智能化与数字化工夫的研发参加，主动实行基于AIGC的天生式大模子的根柢工夫研发▼，并同步研发干系的场景化使用产物。截止本叙述完结前，公司已得回实际的天生模子（搜罗文本狂言语天生模子、语音克隆与数字人天生模子等）工夫本领，使用于文本明白天生处境的慧辰大模子天生算法已通过邦度网信办算法注册（网信算备240015），其他研发的天生模子（语音克隆与数字人模子）算法也正正在注册流程中。正在产物研发方面，基于天生大模子工夫与行业专业认知锻炼模子◆●，研发推出基于AIGC的全新贸易明白产物，将AIGC干系的语音、文本与图像的明白与天生本领有用协调，可效劳客户正在消费者洞察、产物更始、新品谍报追踪与产物口碑显示等方面的需求。同时，正在公司现罕睹据明白SaaS产物（XMFactory体验料理与DMengine数字化营销）升级引入AIGC本领，提拔产物明白性能的智能化水准与全体效益◆▼。2023年下半年来，上述面向贸易客户的数据营业细分场景，将公司的数据明白模子工夫与最新AIGC工夫本领勾结研发的天生大模子与明白产物，仍旧起源正在公司内部与行业客户营业效劳场景中延续参加试用，预期通过试用反应进一步降低产物适用性和更始性，渐渐实行内部降本增效和外部引颈新的市集需求的主意。2023年尾◆●◆，适应AIGC使用的开展目标（Agent智能体）以及行业头部企业客户营业场景AI智能化的开展趋向，公司参加智能数据明白产物效劳向AIGC的Agent使用形式升级的研发事务，并将使用本领扩展到企业客户的更无数据智能化场景（智能办公、营业学问智能援助）需求；并正在此根柢上●，进一步延展研发干系的AI本领效劳中台产物，餍足客户正在现实AIGCAgent使用中所需的支柱需求（如AI算力资源料理、定制化大模子的微调与锻炼、企业大批Agent使用的联合料理等）▼●●，给客户从底层AI平台到上层AI化营业使用全栈赋能。其它◆●，内行业使用管理计划的研发支柱方面，公司面向农业数字化（种植与养殖场景）以及烟草数字化（品牌与终端营销场景）的产物编制化需求，研发完结新的智能数据搜聚终端●●◆，并集成更众AI工夫升级干系的场景数据智能识别与明白本领●●▼。

　　2023年▼◆▼，公司料理层勤奋克制经济苏醒乏力、市集逐鹿加剧对坐褥策划、营业开展带来的影响，紧紧缠绕策略主意，辅导公司专心合力展开策划，无间依托公司正在数据因素规模的上风定位◆▼，紧跟资产数字化和数据因素资产化市集趋向▼●◆，反响客户需求做好产物的效劳更始，为通讯、ICT、速消品、汽车、金融、烟草、医疗等核心行业的贸易客户及民众效劳、都会统辖等规模的专业客户供给更好的数据智能效劳，赋能客户实行数据的价钱。叙述期内，公司实行生意收入53,943.06万元，比拟上年同期增加8.27%◆，自2020年从此，公司主生意务界限与收入延续牢固增加，年均复合增加率16.02%●，正在数字经济规模保留怪异的逐鹿上风和开展态势。

　　2023年度，公司归属于母公司全体者的净利润为-16,978.80万元，扣除非通常性损益后归属于母公司全体者的净利润为-12,269.79万元▼●。紧要来因系公司按影相闭管帐标准条件，对他日或者涉及的中小股东诉讼抵偿计提7,700万元估计欠债及信唐普华未实行事迹同意导致的应收事迹储积/抵偿款计提大额信用减值耗损导致。

　　跟着数据科学、AI工夫使用形式不休开展，以数据为中央的营业智能化驱动本领将成为企业的中央逐鹿力。数据明白效劳正在营业使用上，慢慢显露出新的形式，企业可有用明白的数据维度与空间敏捷放大，从片面闭节扩展到营业全流程，从内部营业策划数据扩展到坐褥物联网数据，从线下扩展到线上，从消费者立场数据扩展到消费者的作为数据，组成了全新的众维度数据空间●。同时，客户界限因行业中小型客户的大批扩展而敏捷放大，相应对效劳形式也有了更众条件。的确显示正在以下形式上的更始：

　　3.叙述期内新工夫、新资产300832）、新业态、新形式的开展景况和他日开展趋向

　　卓殊是正在数据因素规模，公司成为上海数据往还所数据征询效劳商，获评2023上海市出色数商获奖企业（上海数据往还所）。

　　数据明白行业对企业数据价钱的发现仍旧取得了市集和行业头部客户的承认，他日行业内逐鹿的激烈水平会渐渐提拔。公司为保留现有敏捷开展势头，需求正在AI驱动的新工夫/产物的研发、产物效劳运营、企业运营料理方面延续实行职员参加●，预先储藏AI与数据科学人才、行业产物研发工夫职员、规模明白专家与数据资源料理职员等。

　　正在数据因素界限方面，凭据“数据因素×”三年作为打算●●▼，我邦将培植一批更始本领强、滋长性好的数据商和第三方专业效劳机构，造成相对完竣的数据资产生态▼，打制300个以上树模性强、显示度高、鼓动性广的外率使用场景，出现出一批功效彰彰的数据因素使用树模地域，培植一批更始本领强、滋长性好的数据商和第三方专业效劳机构，造成相对完竣的数据资产生态，数据产物和效劳质料效益彰彰提拔，数据资产年均增速横跨20%，场内往还与场交际易协作开展，数据往还界限倍增▼●，激动数据因素价钱制造的新业态成为经济增加新动力，数据赋能经济提质增效效力加倍凸显，成为高质料开展的紧张驱动气力。据邦度工业新闻平安开展商酌中央预测，到2025年，我邦数据因素市集界限希望到达1749亿元，2022年至2025年的复合增速将到达28.99%●▼。其它数商资产动作数据资产的新业态敏捷开展。数据显示，2013年至2023年，中邦数商企业数目从约11万家增加至约200万家，复合年均增加率横跨30%。

　　目前，环球经济苏醒迟钝▼，邦外里经济格式杂乱众变，对我邦经济牢固开展仍具有较大的挑衅和不确定性◆，或者将对公司他日营业开展的可延续性带来晦气影响▼●。

　　“淘宝天猫母婴人群消费洞察”管理计划入选2022爱明白-中邦消费品零售数字化最佳实施案（爱明白）；

　　2023年2月，《数字中邦创立全体组织策划》指出▼◆▼，流畅数据资源大轮回是数字中邦创立的两大根柢之一●◆，要构开邦家数据料理体例机制，健康各级数据兼顾料理机构，激动民众数据集聚应用，开释贸易数据价钱潜能。策划提出的“五位一体”总体组织为数据因素价钱开释指引了目标。

　　数据明白工夫动作数据科学工夫的分支，跟着外面渐渐开展和数据资源的日益放大，近年进入了敏捷开展期，以大数据打点、呆板练习为代外的数据科学算法工夫（偏重于明白大界限数据与弱干系性）已慢慢超越传通盘计工夫成为数据明白的紧张工夫支柱；以AI人工智能（以深度练习为代外的文本、图像与语音打点）、AIGC、众模态狂言语模子干系的智能化明白工夫，正在2021年从此敏捷开展并渐渐使用到数据明白场景▼◆◆，进一步激动了数据明白的智能化和深度●▼▼，并助助数据明白工夫扩展到更大的数据资源空间。搜罗贸易规模的高维非组织化数据（语音、图像与视频等）、物联网/工业互联网干系数据（大界限高速时序数据）以及更众专业规模数据（如生物工程的基因大数据等）▼◆。同时，新的数字化、可视化涌现（如基于地舆空间、呆板视觉、三维实景筑模和数字人干系）工夫有用提拔了时空类数据的明白本领。他日，以深度练习、加强练习、AIGC、模子自愿化与数字化涌现勾结的数据明白工夫编制，将具备更速的智能筑模与自优化本领、调动确的营业推理，提拔明白使用的智能化水准。正在干系工夫方面，以规模专业数据、干系明白工夫与AI勾结的数据价钱料理本领，以DataFabric为中央的数据料理形式●▼，都将对数据明白工夫使用发作主动影响。

　　叙述期内，公司研发参加4,567.31万元，占生意收入比例8.47%。公司新增软件著作权51项。

　　正在政府干系涉及的民众效劳、环保、农业、旅逛效劳等规模，配合邦度干系的数字化策略，干系政府和机构正正在主动胀动各资产的数字化●，提拔数据使用的本领与价钱。各级政府部分通过盛开都会、民生等数据资源，创立大数据往还中央、数字交易港、激动全域旅逛大数据使用等众种试验，将都会资源数字化，借助明白工夫实行智能化▼，提拔都会资源料理与经济开展水准。而农业规模的各级坐褥与料理者●◆，则不休通过基于数字化、科技化新伎俩●▼▼，来激动农业古代坐褥料理样式的升级，真正有用实行高质料的农业坐褥开展与资产经济的升级。旅业已进入加快苏醒通道，动作邦度拉动消费的紧张规模，各地方政府属下的大批中小旅逛景区，对基于数字化的景区效劳与运营本领发作有稠密的需求。

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　　公司紧要通过外部数据供应商采购明白中需要但客户方未供给的干系数据，紧要采购消费者立场数据、作为数据和渠道类数据等，公司会正在合同中与数据供应商就数据的合法合规性实行商定。